獎勵自己休息了一天半，和孟志寧進行了一次親切友好的交流，陳風繼續攻克第二個懸賞任務。

開啟網站，陳風先是調閱了患者資料卷宗，滑鼠在虛擬光屏上快速滑動，逐幀研讀腦部CT影像。腦海中，一組精密的3D神經模型正緩緩生成——那是患者布洛卡區與基底節區的顯微結構，每一根神經纖維都以0.01毫米的精度被渲染成半透明的淡藍色線條，在虛擬空間裡交織成一張脆弱又複雜的“神經網路地圖”。

這份懸賞來自波士頓一家專注於難治性癲癇外科治療的生物科技公司NeurX。任務要求很簡單，卻也極具挑戰性：為一名患有藥物難治性顳葉癲癇的40歲男性患者，設計一套“零損傷語言功能區”的癲癇灶切除手術方案。

患者的特殊之處在於，他的癲癇灶緊鄰布洛卡區與弓狀束——前者負責語言生成，後者是連線語言區與聽覺區的神經通路，稍有不慎，術後就會導致永久性失語。更苛刻的是，患者是一名職業同聲傳譯，對語言功能的完整性要求是“100%無偏差”，哪怕是細微的語言邏輯卡頓，對他而言都是職業生涯的終結。

說白了，這個手術的懸賞金額雖不及上一個心臟手術，但難度絲毫不遜色，甚至有過之而無不及。心臟手術尚有成熟的入路模板可循，而這例手術，相當於要在佈滿精密線路的電路板上，精準移除一顆隨時會引爆的炸彈，還不能碰斷任何一根導線。

陳風在虛空一劃，將3D模型放大到極限。一團呈異常高亮的灰色病灶組織，像一顆埋在神經叢裡的“定時炸彈”，與周圍淡藍色的正常神經纖維纏繞交錯，邊界模糊得幾乎難以分辨，部分病灶甚至己經滲透進弓狀束的分叉間隙中。

“常規的皮層電極定位術會損傷弓狀束，”他低聲自語，指尖輕點模型，患者立刻有了不良反饋——陳風仔細評估，弓狀束纖維損傷風險增大，術後失語機率超過六成；“立體定向射頻消融術精度不足，無法徹底清除病灶，術後複發率會超過西成……”話音未落，模擬消融的區域便出現異常反饋，陳風一看是病灶殘留。

他切換到患者的術前檢查資料頁：fMRI（功能磁共振成像）顯示，患者語言啟用區比常人更靠內側，幾乎與病灶邊緣重疊；DTI（彌散張量成像）的神經纖維追蹤圖裡，弓狀束的走向呈現出罕見的“分叉型”結構——這意味著傳統的“標準手術入路”完全不適用，那些經過千錘百煉的常規方案，在這裡都成了“禁區”。

陳風深吸一口氣，指尖在虛擬介面上快速勾勒，繼續構建動態的“神經功能模擬模型”，模擬手術中每一步操作對周邊神經的牽拉程度、血流量變化、電生理訊號的波動。模型裡，淡藍色的神經纖維隨著模擬操作輕輕晃動，每一次微小的觸碰都能觸發對應的預警反饋。

虛擬的3D模型開始“活”起來。他首先嚐試了神經外科最常用的“經顳上回入路”，虛擬手術器械剛穿過皮層，模型就立刻出現不良反饋：布洛卡區電生理訊號異常，牽拉幅度0.5毫米，語言生成功能受損風險增大。陳風眉頭緊鎖，迅速撤回操作，不良反饋才消失，但這一反饋，己然宣告了該方案的死刑。

“不行，太靠近語言區了。”他喃喃道，換了一種思路——“經側腦室三角區入路”，試圖從腦室內部繞到病灶位置。可當虛擬器械抵達病灶邊緣時，新的問題又出現了：DTI顯示的弓狀束分叉結構恰好擋在路徑前方，器械稍一用力，就會觸碰神經束。“牽拉幅度0.4毫米，弓狀束傳導速度下降三成，術後語言理解功能障礙機率八成”，陳風略一評估，這比上一次的嘗試更加失敗。

陳風停下操作，靠在椅背上，指尖無意識地敲擊著桌面。兩次失敗的嘗試讓他陷入沉思：常規入路要麼靠近布洛卡區，要麼會損傷弓狀束，難道就沒有第三條路可走？他重新放大模型，目光死死盯著病灶周圍的神經間隙，試圖從那些細微的縫隙裡找到突破口。

片刻後，他眼中閃過一絲微光，又一次動手調整模型——“經顳中回下部入路”，這是一種比常規入路更隱蔽、也更考驗操作精度的方案。他小心翼翼地操控虛擬器械，從顳中回下部的皮層切入，一點點向病灶靠近。起初一切順利，可當器械觸碰到病灶邊緣，準備剝離第一塊病灶組織時，模型再次反饋不良預警。陳風仔細檢視，發現牽拉幅度超過0.3毫米，弓狀束傳導速度下降，語言連貫性障礙風險提升。

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