趙工開啟二進位制檔案編輯器，指著螢幕上的十六進位制程式碼：“你看，每幀資料是 76 位元組 ——8 位元組頭資訊（包含幀編號和校驗標識）、64 位元組通道資料（8 通道 ×8 位元組浮點型）、4 位元組 CRC 校驗碼。頭資訊前 4 位元組是幀號，後 4 位元組是裝置狀態碼，解析的時候別搞錯位元組序。”
陳風記下，又問道：“位元組序是小端還是大端？”
“小端，Windows 和 Linux 系統都相容。” 趙工開啟外掛技術文件，“這是 LSL 外掛的介面函式，你用 pylsl 庫首接呼叫就能接收資料，我們做過相容性測試，和 mhon、numpy 這些庫都能對接。”
離開辦事處時，夕陽正斜照在產業園區的玻璃幕牆上，鍍上一層暖金色。陳風確認裝置可行，SDK 和測試樣本己拿到，打算明天返程寫程式碼。
回到公寓己經是晚上 10 點，陳風顧不上旅途疲憊，立馬搭建開發環境。電腦螢幕上，Physio 的 Bpetition IV 資料集靜靜躺著 —— 這是他能找到的最接近真實應用場景的公開資料，包含 109 名受試者的運動想象腦電訊號，是測試演算法的最佳素材。
“先打通資料入口。” 他坐在電腦前，手指在鍵盤上快速敲擊，“用 pylsl 建立資料接收介面，解析二進位制資料，轉換成 numpy 陣列，後續預處理才能推進。”
Python 的 pylsl 庫呼叫很簡潔，可解析二進位制資料時還是出了岔子。陳風按照趙工說的結構編寫解析函式，提取出的通道資料全是亂碼般的數值，和樣本包附帶的 JSON 示例完全對不上。
“難道是位元組序搞反了？” 他皺起眉，重新開啟二進位制檔案，目光緊鎖螢幕上的程式碼。趙工明明說是小端位元組序，他反覆檢查函式邏輯，突然想起 strupack 函式預設不指定位元組序時，會跟隨系統環境，或許是沒明確標註格式符。
他把程式碼裡的 “8f” 改成 “＜8f”（明確指定小端位元組序），再次執行程式 —— 螢幕上瞬間跳出整齊排列的數值：-12.3μV、-8.7μV、5.2μV……8 個通道的電壓值和 JSON 示例完美吻合。陳風鬆了口氣。
接下來是預處理，腦電訊號太弱，必須先去噪。
預處理是腦機介面的核心難關之一。陳風比誰都清楚，未經處理的腦電訊號裡混雜著太多噪聲：受試者眨眼產生的眼電偽跡、肌肉收縮產生的肌電干擾、電網帶來的 50Hz 工頻噪聲。這些噪聲的強度往往是有效訊號的幾倍甚至幾十倍，不剔除的話，後續特徵提取就是空談。
他開啟 mhon 的文件，手指再度飛舞起來：先做 5-30Hz 帶通濾波，濾除低頻漂移和高頻噪聲；再用 ICA 分解去除眼電偽跡 ——ICA 能把混合訊號分解成獨立成分，眼電偽跡的成分特徵明顯，首接排除即可；最後做基線校正，以休息狀態的訊號為基準，突出運動想象時的訊號變化。
程式碼一行行累積，螢幕上的腦電波形逐漸變得清晰。原本雜亂無章的曲線經過濾波後，高頻抖動徹底消失；ICA 分解後，眨眼帶來的尖銳峰值被平滑去除；基線校正後，訊號趨勢愈發明顯。陳風用 Physio 的資料做測試，當輸入 “左手運動想象” 訊號時，螢幕上 8 通道的 Mu 波（8-13Hz）功率明顯下降 —— 這正是運動想象時的典型特徵，也是他堅持要做低成本 BCI 的意義所在。
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“她只是我邀請的天師。”
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前夫後悔不已，糾纏不清，一聲“婉婉”喊得真心切。
貴氣清冷的九王爺化身醋精加寵妻狂魔，抱着人的小腰宣誓主權。
什麼天師？這是他的小嬌娘。