“原因？”

“資料匱乏且質量不均。現有的公開語料庫缺乏針對性，而圖書館提供的原始資料中，大量非結構化的讀者諮詢記錄需要人工清洗和標註，工作量巨大。我們的資料標註團隊已經滿負荷運轉，但進度仍然滯後。”

陸宇看向負責演算法資料支援的副組長：“標註團隊現在多少人？效率如何？”

“目前15人，三班倒。但專業的資料標註人員稀缺，新招募的實習生需要培訓，效率暫時上不來。”副組長面露難色。

陸宇沉思了一會，目光掃過全場：“這不是演算法組一個團隊的問題。陳浩，趙琦！”

使用者體驗負責人陳浩和趙琦立刻挺直了腰板。

“你們的前端原型開發先暫停一下互動最佳化。”陸宇命令道，“抽調一半懂業務、細心的人員，臨時支援資料標註團隊！演算法是大腦，沒有高質量的資料餵養，再好的模型也是空中樓閣。使用者體驗的前提是功能可用！張志遠，你負責制定標註標準和質檢流程，確保支援人員能快速上手。我要在一週內，看到語義理解模型的準確率提升到85%的基準線以上！”

“是！”張志遠、陳浩、趙琦異口同聲。這種跨團隊的緊急資源調配，體現了陸宇的決斷力和戰時機制的靈活性。

會議緊張地進行著。陳浩和趙琦彙報了介面開發的進展，展示了初步的可互動原型，但在與後端介面聯調時發現了數十個資料格式不匹配的問題，需要雙方技術人員立即“會診”解決。新整合的“靈視科技”團隊在影像識別上表現出色，AR圖書定位功能開發順利，但其負責人也提出，圖書館內部結構複雜，需要更精確的室內地圖資料支撐。“智序互聯”團隊在系統對接上則遇到了圖書館原有系統供應商配合不積極的問題，介面文件獲取不全，測試環境搭建受阻。

每一個問題被丟擲，陸宇都迅速追問細節，協調資源，明確責任人和解決時限。他不再是慶祝那天激情澎湃的領袖，更像一位冷靜、精準的外科醫生，在解剖專案這隻“巨獸”，找出病灶，並立即實施手術。會議室裡，爭論、解釋、承諾的聲音交織，但目標高度一致：解決問題，推進專案。

當所有小組彙報完畢，陸宇站起身，走到螢幕前，指著甘特圖上幾個標黃和標紅的風險點。

“同志們，第一週的仗，打得辛苦，也暴露了不少問題。”他的聲音沉穩有力，“這很正常，甚至可以說是好事。問題暴露得越早，我們解決的成本就越低。”

他環視眾人，眼神銳利：“我總結三點：第一，溝通！溝通！還是溝通！技術介面問題、團隊協作問題，一半以上源於溝通不暢。從今天起，每日站會必須務實，遇到阻塞點，相關責任人必須當場拉群、開會，兩小時內必須有解決方案的討論！第二，質量意識前置！ 不要等到測試階段才發現一堆Bug。開發的同時，單元測試、程式碼審查必須同步進行！第三，風險管控要主動！ 風險小組不能只記錄，要預警，要驅動解決方案的落地！”

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