葉辰提出的“缺陷態導致高損耗”的猜想,如同在平靜的死水中投入了一塊巨石,瞬間激起了專案組的研發熱情。理論組立刻著手按照他的思路,開始修改模擬程式,引入結構畸變引數,計算缺陷模式的產生條件和分佈。
然而,新的問題接踵而至。
原有的計算模型,是基於傳統的有限元法或時域有限差分法,這些方法雖然通用,但在處理涉及拓撲性質和大量隨機微小畸變的複雜結構時,計算量會變得極其龐大,甚至到了難以承受的地步。
理論組組長,一位姓周的研究員,皺著眉頭向沈宏和葉辰彙報:“沈主任,葉顧問,我們嘗試了引入畸變,但計算資源消耗呈指數級增長。要得到有統計意義的結果,以我們現有的計算資源,恐怕需要連續執行數週甚至更久……這太不現實了。”
會議室裡剛剛燃起的希望之火,彷彿又被澆上了一盆冷水。思路是對的,但技術手段跟不上,一切都是空談。
所有人的目光再次投向了葉辰。這個年輕人已經創造了一次奇蹟,他還能有辦法嗎?
葉辰沉吟片刻。他前世作為頂尖專案負責人,對各類計算模擬方法瞭如指掌。傳統的有限元法和時域差分法在處理這類問題時確實笨重。
他腦海中迅速閃過幾種可能的替代方案,並結合這個具體問題的物理特性(具有特定的對稱性和邊界條件),一個更加高效、甚至可稱為“顛覆性”的最佳化方案逐漸清晰。
“周老師,或許我們可以換一個思路。”葉辰再次走到白板前,“我們的波導結構具有特定的空間對稱性,而且我們關心的並不是瞬態響應,而是穩態的本徵模式分佈,尤其是那些局域在缺陷附近的狀態。”
他拿起筆,開始勾勒一個新的計算框架。
“我們可以嘗試採用**緊束縛近似(Tight-Binding Approxition)結合格林函式(Greens Function)的方法**。”他寫下幾個關鍵公式,“將完整的波導結構,視作由許多‘原子’(基元)組成的晶格,用一組引數來描述‘原子’之間的‘ hopping ’(跳躍積分)。結構畸變,則可以透過微調這些局域的 hopping 引數來引入。”
他一邊寫一邊解釋:“這樣做的好處是,我們可以將問題從求解龐大的偏微分方程組,轉化為處理一個非常稀疏的矩陣的本徵值問題。計算量會大大降低。然後,再利用格林函式方法,直接計算在特定頻率下,缺陷附近的局域態密度(LDOS),這正好直接對應了我們關心的損耗機制!”
這套方法,將連續的問題離散化,並充分利用了體系的對稱性和所關心物理量的特殊性,精準地繞開了傳統方法計算量大的痛點。
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